NVIDIA DLSS 4和多框架一代：超級抽樣革命是什麼以及如何工作

隨著新的GPU系列的宣布NVIDIA GEFORCE RTX 5000，由詹森·黃（Jensen Huang）領導的公司已將新的DLSS 4介紹給了世界，這是一套準備的技術，該包裝再次徹底改變了計算機圖形和遊戲的世界，利用了多框架生成的創新：由於使用了變壓器和生成人工智能，綠色團隊的框架不斷發展，使自己面臨著未出版的革命技術。

從來沒有像現在這樣，新的NVIDIA圖形卡的發射和所有有效性都不能與伴隨它們的高尺度，超級抽樣和框架的生成技術分開，以至於我們推動我們促使我們說這些核心的核心GPU不居住在僅僅是硬件中，而是以立法法令4的基礎，具有復雜的算法，具有後果和優勢- 正如我們將看到的- 也直接涉及前幾代紙牌。

簡而言之，帶有“ 5000系列”，格雷的溫室和人工智能密封不可分解的共生，規避摩爾定律並推動框架加速器。
在NVIDIA工程師和研究人員公司的CES在拉斯維加斯的CES度過了一周之後，我們準備告訴您DLSS 4和多框架一代的所有新聞。

多框架一代：幀速率“ Uno e Trino”

為了理解上一包NVIDIA技術引入的“革命”，有必要從框架生成的概念開始（要找出一切，但一切，但一切我們邀請您閱讀我們的文章專門針對框架一代）與DLSS 3一起引入，不包括RTX 4000張卡。

“單一”框架的生成（或傳統，如果您願意的話）是一種使用人工智能模型的技術創建和近極中間框架，從兩個先前渲染的幀中恢復信息，然後平均實現。

在此過程中，由光流加速器分析了動作載體和場景中包含的其他信息，這是一個由4000系列引入的專用硬件，該硬件計算出光流場，並伴隨著諸如燈光和陰影的細節以及幾何以及幾何變化場景。然後，IA模型將這些數據用於生成一個新框架，該幀與兩個本質渲染的幀之間相交。不用說，最終結果是一般幀速率的提高。

多框架生成乘以插值的生成，從一個開始，他們成為三個。但是，為了實現這一目標，“傳統”方法還不夠：光流加速器和核心張量應為每個新生成的框架進行干預，以及新的NVIDIA GEFORCE RTX 5090的功能還不夠。

再一次，有所作為這是新的人工智能模型的實施它涉及生成優化，更有效的光流場，該流場取代了光流加速器。該技術的引入不僅比上一個技術快40％，而且還涉及記憶使用的使用率最高30％，這反映了系統的總體負載較低。由於新模型所表現出的效率，NVIDIA還決定將其應用於“單個”框架生成，這也為RTX 4000系列的GPU帶來了可觀的優勢。

相反，多幀生成需要Blackwell Architecture引入的硬件創新，這使NVIDIA的最後一個“魔術”不包括RTX 5000系列。

要生成多個幀，實際上必須存在一個恆定且相干的“框架起搏”。框架起搏是在執行遊戲和任何圖形應用程序中隨時間分配幀的方式，即框架的真實“節奏”：節奏越均勻，圖形越多。使用DLSS 3，由於單個發動機分發的CPU和GPU之間的不同工作量，幀起搏通常是可變的。

另一方面，DLSS 4多幀生成使用定義的內容翻轉計量硬件，將分佈尾部從CPU移動到控制顯示屏的組件，直接集成到Blackwell GPU中：通過這種方式，將幀通過顯示或HDMI發送到監視器，確保均勻流。
每個IA模型的執行，例如每個單獨框架的超級分辨率，REY重建和多幀生成，也需要一個很大的計算能力，在這種情況下，由第五代張量核心帶來的嫁妝，專門在視頻卡RTX RTX 5000上配備了。

簡而言之，隨著多框架的生成，通過應用人工智能克服了傳統的本機渲染，這成為實現Jensen Huang在CES 2025 Keynote期間實現承諾績效的重要工具。

DLSS 4：神經渲染革命

在維護原始命名法的同時，使用第四版的深度學習超級抽樣，NVIDIA具有一攬子技術，可以為可以定義為渲染神經。

正如我們在開幕室中提到的DLSS 4介紹了變壓器的使用這是一種旨在有效地管理和處理一系列數據序列的神經網絡體系結構，這是生成人工智能模型的基礎，例如Chatgpt，Gemini，Midjourney等。
在我們的特別向您解釋DLSS功能的所有內容我們分析了此功能基礎上的技術：到目前為止，DLSS已經使用了CNN（卷積神經網絡），通過本地操作詳細闡述了有關像素的信息：與相鄰像素相比，隨著時間的流逝，在多個幀上隨著時間的流逝。

基於建築視覺變壓器“允許AI在整個場景的上下文中分析一個像素，然後在原始像素的框架之後分析一個像素，從而允許識別更寬的模式並在更寬的時間窗口上分佈。”因此，更精確和連貫，並自然地與原始圖像相結合，並提供較少的文物和更多細節的圖像：這樣，幽靈的效果就會減少到骨頭，並且初始圖像的完整性幾乎完全保存。

基於變壓器的模型不僅適用於超級分辨率，而是適用於射線重建。 Nvidia使用的圖像使用Alan Wake 2作為冠軍展示了這項新技術的有效性，該技術解決了傳統DLSS遇到的一些問題。

與多幀一代不同，基於變壓器的DLSS將用於所有RTX GPU，直到2000系列，即使最初是在beta中：作為基於生成AIA的技術，實際上它可能需要一些時間和最少的優化才能正常工作。此外，儘管在75個標題上發行了本地，但DLSS 4帶來了另一種重要的新穎性作為嫁妝：可以通過驅動程序（直接來自nvidia app）強迫它- 在三種不同的型號之間選擇：DLSS替代：DLSS替代框架（只有框架生成）（只有對於RTX 5000），DLSS每個模型（RTX 5000和RTX 4000）和DLSS替代超級分辨率。