幾年之內，NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣）從對未來的承諾發展為紮實的現實，不僅改變了PC遊戲的世界，而且改變了整個遊戲硬件行業，甚至是開發的行業，通往未來的方式，並調理市場的所有參與者。
掃描DLSS的基本歷史記錄和功能後直到第二次迭代，我們現在可以分析可以定義的“革命中的革命”，該名稱為DLSS 3，超級抽樣技術的第三版平行於出口NVIDIA GEFORCE RTX 40而且它不僅限於改善迄今為止提議的內容，而是再次顛覆範式：DLSS不再是單個升級或升級工具，而是變成了真正的技術包裝，可以在框架生成戰鬥中找到其一代。
框架生成：圓柱體外的框架
最初用措辭呈現DLSS 3，恰恰是為了強調剛才提到的變化，NVIDIA套餐基本上由三種大技術組成：超級抽樣， 這框架生成最後nvidia反射。
我們已經討論了超級抽樣的深入我們關於DLSS的指南。在這裡，我們將分析框架的一代 - DLSS 3的真正革命及其“右臂” NVIDIA反射，這是一種功能，不僅與此相關，而是其運營的基礎。
框架生成是一種基於人工智能的技術能夠重建和極性中間框架，從上一個和下一幀以及移動載體中汲取必要的信息，然後實現平均值。此操作的結果是一般幀速率的提高，得益於NVIDIA的n級一無所有的框架，其成本在資源和減少圖像退化方面。
運動矢量在這種類型的技術中起著基本作用：這些基本描述了各種幀之間對象的運動，並應用於場景的幾何形狀。但是，光顆粒，陰影和反射是沒有三維幾何形狀的元素，並且不包括在發動機計算的運動載體中。
當人工智能發揮作用時，它會改變一切：在這種情況下，IA會產生一個全新的框架，並且要歸功於光流以及專門的硬件：我第四代張量核心el'光流加速器，兩者都不包括Nvidia geforce RTX 40 GPU。這是圖像的其他元素，例如顏色，深度和相同的運動運動，將有助於人工智能產生的框架的創建。因此，由於需要硬件框架生成只能在GPU的最後一代溫室。
一切都有成本
使用框架的生成在延遲方面具有成本：鑑於對後續幀的分析，尚未出現在屏幕上，渲染尾巴會減慢。為了克服這個問題，由詹森黃（Jensen Huang）領導的公司工程師提高了技術NVIDIA反射低潛伏期。
實際上，NVIDIA反射的任務是減少圖像的渲染延遲，盡可能消除GPU渲染尾巴，同時降低CPU的對手。
最終結果是令人滿意的，以至於在某些情況下，生成框架的潛伏期可能低於傳統場景。至於幀速率的提高，NVIDIA技術再次具有奇蹟：一項簡單的檢查，可以極大地提高遊戲性能。
當然，從一個開始基本分期付款本身已經支持否則，它的使用可能會導致某些人工製品的出現。然而，總的來說，NVIDIA再次設法破壞了該行業並決定了遊戲規則。
