Google DeepMind用Gemini機器人技術徹底改變了機器人技術：更多的敏捷性和自主性在物理任務中

新模型中的第一個Gemini Robotics基於Gemini 2.0技術，Gemini 2.0技術是Google開發的AI的最新版本。根據DeepMind的機器人部門負責人Carolina Parada的說法，該模型結合了對世界的多模式理解能夠執行身體動作，從而改善了在非結構化環境中機器人的自主性和適應性。

主要創新問題高級機器人技術的三個基本方面：一般性，互動性和敏捷性。 Gemini機器人允許機器人理解新情況而不經過專門培訓的情況，也提高了他們與人類互動和周圍環境互動的能力。此外，它使它們在動作中更加精確，使他們能夠執行需要出色的技巧的任務，例如彎曲一張紙或擰開帽子。

Gemini Robotics-er：高級物理推理的模型

在雙子座機器人技術旁邊，Google DeepMind透露了雙子座機器人技術（體現推理），一種能夠解釋複雜和動態場景的高級視覺語言模型。

帕拉達（Parada）提供了一個實用的例子來解釋這項技術的功能：想像她必須準備擠滿午餐，機器人必須能夠識別表上的對象的位置，了解如何打開午餐盒，拿起食物並將其放在容器中。這種類型的空間和程序推理是Gemini Robotics-ER在機​​器人系統中介紹的內容，使它們可以管理更明確和自然的任務。

智能機器人技術的更安全的未來

這些模型開發的一個基本方面是安全。一種多級方法，以確保機器人可以在不造成危險的情況下運行。 DeepMind的研究人員Vikas Sindhwani說，雙子座機器人ers-ER是為獨立評估行動的安全性在執行它們之前，避免潛在的風險。

此外，Google發布了新的基準和安全框架，有助於AI行業安全的安全。該公司已經在2024年引入了“機器人憲法”，這是一套受艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）著作啟發的規則，旨在定義機器人在人類環境中的行為。